许多先进的人工智能项目表示，他们正在努力建造一个有意识的机器，其理念是大脑功能只是编码和处理多感官信息。假设是，一旦大脑功能被正确理解，就有可能将其编程到计算机中。微软最近宣布，它将在一个项目上投入10亿美元来实现这一目标。
不过，到目前为止，构建超级计算机大脑的尝试甚至还没有接近。2013年开始的一个数十亿美元的欧洲项目现在基本上被认为失败了。在美国，这一努力看起来更像是一个类似但不那么雄心勃勃的项目，为研究人员开发新的软件工具来研究大脑数据，而不是模拟大脑。
一些研究人员继续坚持认为，用计算机模拟神经科学才是正确的方向。其他人，比如我，认为这些努力注定要失败，因为我们不相信意识是可以计算的。我们的基本观点是，大脑整合并压缩了体验的多个组成部分，包括视觉和嗅觉——这根本无法用今天的计算机感知、处理和存储数据的方式来处理。
大脑不像电脑那样运作
有生命的生物通过在实验对象和环境之间的一个活跃过程中调整神经连接，在大脑中储存经验。相比之下，计算机将数据记录在短期和长期记忆块中。这种差异意味着大脑处理信息的方式肯定也不同于计算机的工作方式。
大脑会积极地探索环境，以找到指导一个或另一个动作表现的元素。感知与感官数据没有直接关系:一个人可以从许多不同的角度识别一张桌子，而不需要有意识地解释数据，然后询问它的记忆，是否可以通过一段时间前识别的项目的另一种视图来创建这种模式。
另一种观点认为，最普通的记忆任务与大脑的多个区域有关，其中一些区域相当大。技能学习和专业知识涉及重组和物理变化，例如改变神经元之间连接的强度。这些转换不能完全复制在具有固定架构的计算机中。
计算和意识
在我自己最近的工作中，我强调了意识不可计算的一些额外原因。
一个有意识的人知道他们在想什么，并且有能力停止思考一件事而开始思考另一件事——无论他们最初的想法在哪里。但这对计算机来说是不可能的。80多年前，英国计算机科学家先驱艾伦·图灵(Alan Turing)证明，没有办法证明任何特定的计算机程序可以自行停止——然而这种能力是意识的核心。
他的论点是基于一种逻辑技巧，他在其中制造了一个内在矛盾:假设有一个通用的过程，可以确定它所分析的任何程序是否会停止。该过程的输出将是“是的，它将停止”或“不，它不会停止”。这很简单。但后来图灵想象，一个狡猾的工程师写了一个程序，其中包括停止检查过程，其中有一个关键元素:如果停止检查器的答案是“是的，它将停止”，则指令将继续运行程序。
在这个新程序上运行停止检查程序必然会使停止检查程序出错:如果它确定程序将停止，程序的指令将告诉它不要停止。另一方面，如果停止检查器确定程序不会停止，程序的指令将立即停止一切。这是毫无意义的，这让图灵得出了他的结论，没有办法分析一个程序，并完全绝对确定它会停止。因此，我们不可能确定任何一台计算机都能模拟出一个系统，这个系统可以明确地停止自己的思路，转向另一条思路——然而，对这种能力的确定性是有意识的固有组成部分。
甚至在图灵的工作之前，德国量子物理学家维尔纳·海森堡(Werner Heisenberg)就表明，物理事件的性质与观察者对它的有意识认识存在明显的差异。这被奥地利物理学家Erwin Schrödinger解释为意识不能来自物理过程，就像计算机那样，将所有操作简化为基本的逻辑论证。
这些观点得到了医学研究结果的证实，即大脑中没有专门处理意识的独特结构。相反，功能性核磁共振成像显示，不同的认知任务发生在大脑的不同区域。这使得神经科学家Semir Zeki得出结论:“意识不是一个统一的，相反，有许多意识分布在时间和空间上。”这种无限的大脑能力并不是有限的计算机所能应对的挑战。
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